【课程对象】

--体系负责人、工程技术人员、质量管理人员、现场工程师

【课程受益】

--能熟练运用minitab软件进行实验设计和分析，解决长期困扰的质量问题，优化生产工艺。

--由浅入深地掌握方差分析、假设检验、线性回归分析、正交实验等统计技术。

【培训方式】

1.启发式

2.互动式教学

3.案例讨论分析

4.练习

【课程大纲】

一、基础知识

1.什么是DOE

2.过程或系统模型

3.DOE的实质

4.爱迪生的遗憾

5.传统实验方法的弊端

6.解决问题的关键

二、正交试验

1.正交表

2.为什么要进行正交试验

3.何为正交

4.单指标的分析方法（极差法）

5.案例分析

6.多指标的分析方法

--综合平衡法

--综合评分法

7.混合水平的正交试验设计

8.拟水平法

9.主效应与交互效应

10.有交互作用的正交试验设计

11.正交表的选用原则

12.案例分析

三、方差分析

1.为何进行方差分析

2.试验误差与条件变差

3.变差的数量表示方法

4.什么是自由度

5.均方与均方差的概念

6.F检验法

7.单因素试验的方差分析

8.双因素试验的方差分析

--无交互作用

--有交互作用

9.案例分析

四、正交试验的方差分析

1.分析步骤

2.各因素离差的计算

3.因子的显著性检验

4.3水平正交设计的方差分析

--无交互作用

--有交互作用

5.混合型正交设计的方差分析

6.拟水平法的方差分析

7.案例分析

五、假设检验

1.什么是假设检验

2.假设检验的基本原理

3.原假设与备择假设

4.假设检验的两类错误

5.什么是显著性水平

6.什么是P值（P value）

7.假设检验的分析步骤

8.中心极限定理

9.t分布

10.卡方分布

11.检验功效

12.案例分析

六、回归分析

1.什么是回归分析

2.回归分析的内容

3.基本概念

4.一元线性回归的计算

5.回归方程的显著性检验

--相关系数法

--方差分析法

6.回归方程的预测

7.置信区间与预测区间

8.案例分析

七、用MINITAB做DOE

1.实验设计的基本步骤

--计划阶段

--实施阶段

--分析阶段

2.因子设计

3.实验设计的策略

4.实验设计的基本原则

5.真实值与代码值

6.什么是混杂

7.什么是分辨度

8.DOE数据分析

9.因子分析七步法  

--浏览数据

--拟合模型

--简化模型

--残差诊断

--模型判定

--模型解释?

--确认目标

10.Plackett-Burman设计

11.响应曲面设计

12.CCD设计与Box-Behnken设计

13.最陡上升路径法（PSA）

14.协方差分析

15.案例分析

【讲师介绍】

--曙远专职讲师

【授课形式】

--知识讲解、案例演示讲解、实战演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。